Rapid Prototyping
Najlepsze dopasowanie
Dla zespołów, które potrzebują działającego MVP przed większym budżetem.
Zakres obejmuje
Efekt
Dostajesz używalny prototyp i jasną decyzję, co budować dalej.
Verida projektuje i buduje zaawansowane systemy AI - w energetyce, maritime i security oraz przemyśle - a także prototypy, workflow AI i raportowanie, które wdrażają je w praktyce, z solidną inżynierią i ścieżką Azure-first do produkcji.
Co budujemy
Pomagamy zespołom planować, budować i wdrażać software z AI tam, gdzie realnie poprawia szybkość, jakość albo leverage. Każda usługa zaczyna się od jasnego briefu i kończy konkretnym wynikiem.
Najlepsze dopasowanie
Dla zespołów, które potrzebują działającego MVP przed większym budżetem.
Zakres obejmuje
Efekt
Dostajesz używalny prototyp i jasną decyzję, co budować dalej.
Najlepsze dopasowanie
Dla zespołów, które chcą używać AI w delivery bez utraty jakości i kontroli.
Zakres obejmuje
Efekt
Zespół dowozi szybciej w procesie, któremu może ufać technical lead.
Najlepsze dopasowanie
Dla zespołów, które potrzebują jednego widoku operacyjnego ponad API, arkuszami i narzędziami wewnętrznymi.
Zakres obejmuje
Efekt
Zarząd dostaje jeden czytelny widok zamiast eksportów i ręcznych kontroli.
Najlepsze dopasowanie
Dla zarządu, który analizuje zewnętrzne delivery IT, data, AI lub cloud w Polsce i CEE.
Zakres obejmuje
Efekt
Widzisz, gdzie da się ograniczyć koszt, ryzyko i zależność od dostawcy.
Najlepsze dopasowanie
Dla firm, które potrzebują wiarygodnej strony przed sprzedażą, rekrutacją albo rozmową z inwestorem.
Zakres obejmuje
Efekt
Odwiedzający szybko rozumie ofertę i wie, dlaczego warto się odezwać.
Wiele frontów
Jeden mały, senioralny zespół, budujący produkcyjne AI wszędzie tam, gdzie problem jest dość trudny, by było warto. Ta sama dyscyplina inżynierska przenosi się z domeny na domenę.
Forecasting, wirtualne sensory i niezawodność dla rozproszonej energetyki.
Fuzja sensorów, wykrywanie anomalii i jednostek 'dark', counter-UAS.
Grounded GenAI, adaptacyjne instrukcje pracy, śledzalność.
Pamięć decyzji i scoring kandydatów powiązany z dowodami.
Systemy raportowe i komercyjna obecność w sieci.
Leadership
Verida należy do trzech założycieli i jest przez nich prowadzona. Te same osoby ustalają zakres, odpowiadają za realizację i zostają przy projekcie po wdrożeniu.
CEO
Chief Executive Officer
Kierunek firmy, zakres delivery i odpowiedzialność wobec klienta.
CTO
Chief Technology Officer
Architektura, standardy inżynierskie i ścieżka Azure-first do produkcji.
CCO
Chief Commercial Officer
Strategia komercyjna, relacje z klientami i partnerstwa.
Wybrane realizacje
Obok projektów komercyjnych projektujemy i budujemy własne zaawansowane systemy AI i walidujemy je na realnych danych. Każdy mierzy się z problemem, który większość zespołów uznaje za zbyt trudny.
Energetyka & sieci
Forecasting i wirtualne sensory dla rozproszonej energetyki, gdzie realne czujniki są rzadkie lub zaszumione: model physics-informed z kalibrowaną, conformalną niepewnością, gotowy na edge i chmurę.
Wiedza przemysłowa
Zamiana rozproszonej wiedzy operacyjnej w zaufane, śledzalne instrukcje na linii: grounded GenAI, który wyszukuje, bramkuje i nie zgaduje, z pełną proweniencją i ścieżką audytu.
Maritime & security
Vendor-neutralna warstwa decyzyjna nad dowolnym obrazem sensorów: międzydomenowe wykrywanie sprzeczności i anomalii - jednostki 'dark', spoofowane tory, counter-UAS - z kalibrowaną pewnością i maszynowo weryfikowalną, podpisaną proweniencją, eksportowaną na otwartych standardach.
Recruiting memory
Produkt do utrwalania wiedzy o kandydatach, scoringu powiązanego z dowodami i kontekstu z wcześniejszych procesów.
Otwórz sHRarkMaritime insight
Platforma insightowa dla maritime oparta na danych operacyjnych i API, wspierająca decyzje wokół jednostek.
Otwórz ShipMotion IQZanim praca urośnie, definiujemy pierwszy scope, model delivery, runtime i standard review. Klient od początku widzi, co powstaje, jak będzie sprawdzane i jak może działać po wdrożeniu.
Pierwszy etap definiuje deliverables, kryteria odbioru, zależności i następną decyzję biznesową.
AI działa wewnątrz delivery, ale review, testy i dyscyplina release'u zostają.
Projekty ustawiamy pod Azure hosting, w środowisku Verida albo w tenancie klienta, gdy ownership ma znaczenie.
Projektujemy granice API, identity, uprawnienia i dostęp do raportów tam, gdzie projekt dotyka danych wrażliwych albo współdzielonych.
Deklaracje zostają weryfikowalne.
Verida komunikuje to, co można sprawdzić: biuro, founder-led delivery, własne produkty, projekty komercyjne, Azure-first deployment i zdyscyplinowaną inżynierię.
Zacznij od briefu
Wybierz usługę w formularzu, opisz cel biznesowy, a Verida odpowie pytaniami, zakresem i modelem delivery potrzebnym, żeby ruszyć dalej.