Biuro w Rzeszowie. Founder-led AI engineering. Projekty komercyjne.

AI i software gotowe do wdrożenia.

Verida projektuje i buduje zaawansowane systemy AI - w energetyce, maritime i security oraz przemyśle - a także prototypy, workflow AI i raportowanie, które wdrażają je w praktyce, z solidną inżynierią i ścieżką Azure-first do produkcji.

BiuroRzeszów
AIworkflow + agenci
CloudAzure-first
Zbudowaneenergetyka, maritime, security, przemysł
Azure-first upraszcza hosting, ownership i przejście do produkcji od pierwszego etapu.
VVerida
Member of NVIDIA InceptionCzłonek programu NVIDIA Inception

Co budujemy

Pięć konkretnych usług dla software delivery z AI.

Pomagamy zespołom planować, budować i wdrażać software z AI tam, gdzie realnie poprawia szybkość, jakość albo leverage. Każda usługa zaczyna się od jasnego briefu i kończy konkretnym wynikiem.

01

Rapid Prototyping

Najlepsze dopasowanie

Dla zespołów, które potrzebują działającego MVP przed większym budżetem.

Zakres obejmuje

Warsztat zakresu i plan delivery
Działający główny flow produktu z UI
Handover gotowy do wdrożenia i rekomendacja kolejnego etapu

Efekt

Dostajesz używalny prototyp i jasną decyzję, co budować dalej.

Wybierz usługę
02

AI Delivery

Najlepsze dopasowanie

Dla zespołów, które chcą używać AI w delivery bez utraty jakości i kontroli.

Zakres obejmuje

Audyt workflow i wąskich gardeł
Konfiguracja agentów, IDE i repo
Review, testy i guardrails kosztowe

Efekt

Zespół dowozi szybciej w procesie, któremu może ufać technical lead.

Wybierz usługę
03

Web Reports

Najlepsze dopasowanie

Dla zespołów, które potrzebują jednego widoku operacyjnego ponad API, arkuszami i narzędziami wewnętrznymi.

Zakres obejmuje

Mapowanie źródeł danych i modelu dostępu
Pipeline'y, API i warstwa raportowa
Metryki z rolami dostępu powiązane z decyzjami

Efekt

Zarząd dostaje jeden czytelny widok zamiast eksportów i ręcznych kontroli.

Wybierz usługę
04

Vendor Spend Diagnostic

Najlepsze dopasowanie

Dla zarządu, który analizuje zewnętrzne delivery IT, data, AI lub cloud w Polsce i CEE.

Zakres obejmuje

Przegląd vendor spend i SOW
Analiza stawek, seniority i struktury zespołu
Przegląd governance, zakresu i ryzyk zależności

Efekt

Widzisz, gdzie da się ograniczyć koszt, ryzyko i zależność od dostawcy.

Wybierz usługę
05

Strony komercyjne

Najlepsze dopasowanie

Dla firm, które potrzebują wiarygodnej strony przed sprzedażą, rekrutacją albo rozmową z inwestorem.

Zakres obejmuje

Pozycjonowanie i krótsze copy
Enterprise-grade frontend
Analityka, podstawy SEO i launch gotowy pod Azure

Efekt

Odwiedzający szybko rozumie ofertę i wie, dlaczego warto się odezwać.

Wybierz usługę
Founder-led review zakresu, jakości kodu i gotowości release'u
AI przyspiesza delivery, ale nie obniża standardu inżynierskiego
Azure-first upraszcza hosting produkcyjny i ownership
Własne produkty utrzymują decyzje delivery blisko realnego shippingu

Wiele frontów

Pracujemy w wielu domenach naraz.

Jeden mały, senioralny zespół, budujący produkcyjne AI wszędzie tam, gdzie problem jest dość trudny, by było warto. Ta sama dyscyplina inżynierska przenosi się z domeny na domenę.

Energetyka & sieci

Forecasting, wirtualne sensory i niezawodność dla rozproszonej energetyki.

Maritime & security

Fuzja sensorów, wykrywanie anomalii i jednostek 'dark', counter-UAS.

Przemysł & produkcja

Grounded GenAI, adaptacyjne instrukcje pracy, śledzalność.

Rekrutacja & HR

Pamięć decyzji i scoring kandydatów powiązany z dowodami.

Web & dane

Systemy raportowe i komercyjna obecność w sieci.

Kompetencje:Forecasting i wirtualne sensoryGenAI / RAGFuzja wielu sensorówAI świadome niepewności (conformal)Delivery w chmurze AzureInżynieria evidence-first
5domen w pracy
5zbudowanych systemów AI
Azure-firstścieżka produkcyjna
Realne danewalidacja

Leadership

Trzech wspólników za każdym projektem.

Verida należy do trzech założycieli i jest przez nich prowadzona. Te same osoby ustalają zakres, odpowiadają za realizację i zostają przy projekcie po wdrożeniu.

Adam Rusyniak

CEO

Chief Executive Officer

Kierunek firmy, zakres delivery i odpowiedzialność wobec klienta.

Dariusz Krupa

CTO

Chief Technology Officer

Architektura, standardy inżynierskie i ścieżka Azure-first do produkcji.

Michał Barański

CCO

Chief Commercial Officer

Strategia komercyjna, relacje z klientami i partnerstwa.

Wybrane realizacje

Trudne problemy rozwiązane end-to-end.

Obok projektów komercyjnych projektujemy i budujemy własne zaawansowane systemy AI i walidujemy je na realnych danych. Każdy mierzy się z problemem, który większość zespołów uznaje za zbyt trudny.

Energetyka & sieci

VeriDER

Forecasting i wirtualne sensory dla rozproszonej energetyki, gdzie realne czujniki są rzadkie lub zaszumione: model physics-informed z kalibrowaną, conformalną niepewnością, gotowy na edge i chmurę.

Forecasting physics-informedNiepewność conformalEdge + Azure

Wiedza przemysłowa

VeriSkill

Zamiana rozproszonej wiedzy operacyjnej w zaufane, śledzalne instrukcje na linii: grounded GenAI, który wyszukuje, bramkuje i nie zgaduje, z pełną proweniencją i ścieżką audytu.

Grounded GenAI / RAGProweniencja i śledzalnośćBramka bez halucynacji

Maritime & security

VeriSentry

Vendor-neutralna warstwa decyzyjna nad dowolnym obrazem sensorów: międzydomenowe wykrywanie sprzeczności i anomalii - jednostki 'dark', spoofowane tory, counter-UAS - z kalibrowaną pewnością i maszynowo weryfikowalną, podpisaną proweniencją, eksportowaną na otwartych standardach.

Fuzja wielu sensorówKalibrowane / conformal AIPodpisana proweniencja

Recruiting memory

sHRark

Produkt do utrwalania wiedzy o kandydatach, scoringu powiązanego z dowodami i kontekstu z wcześniejszych procesów.

Otwórz sHRark
Pamięć o kandydatachScoring powiązany z dowodamiKontekst rekrutacji

Maritime insight

ShipMotion IQ

Platforma insightowa dla maritime oparta na danych operacyjnych i API, wspierająca decyzje wokół jednostek.

Otwórz ShipMotion IQ
Widok danych operacyjnychKontekst z APIWsparcie decyzji
Jak pracujemy

AI delivery z jasnym zakresem i odpowiedzialną inżynierią.

Zanim praca urośnie, definiujemy pierwszy scope, model delivery, runtime i standard review. Klient od początku widzi, co powstaje, jak będzie sprawdzane i jak może działać po wdrożeniu.

jasny pierwszy scopeworkflow AIAzure-firstkontrola dostępustandard reviewścieżka do produkcji

Jasny pierwszy scope

Pierwszy etap definiuje deliverables, kryteria odbioru, zależności i następną decyzję biznesową.

AI z review

AI działa wewnątrz delivery, ale review, testy i dyscyplina release'u zostają.

Runtime gotowy pod Azure

Projekty ustawiamy pod Azure hosting, w środowisku Verida albo w tenancie klienta, gdy ownership ma znaczenie.

Granice danych i dostępu

Projektujemy granice API, identity, uprawnienia i dostęp do raportów tam, gdzie projekt dotyka danych wrażliwych albo współdzielonych.

Deklaracje zostają weryfikowalne.

Verida komunikuje to, co można sprawdzić: biuro, founder-led delivery, własne produkty, projekty komercyjne, Azure-first deployment i zdyscyplinowaną inżynierię.

Zacznij od briefu

Opisz problem. Wrócimy z konkretnym następnym krokiem.

Wybierz usługę w formularzu, opisz cel biznesowy, a Verida odpowie pytaniami, zakresem i modelem delivery potrzebnym, żeby ruszyć dalej.

Jeśli główne pytanie dotyczy tego, czy obecny model external delivery ma sens biznesowy, wybierz usługę vendor spend diagnostic.
Fryderyka Szopena 35C/W164, 35-055 Rzeszów
founder@verida.pl
Ustalamy właściwą usługę i brakujące dane
Pierwszy scope obejmuje deliverables, timeline, widełki kosztu i ryzyka
Build startuje, gdy kolejna decyzja jest jasna